易晓辉，工学博士，副研究员，研究领域为环境地球化学、环境微生物学。主要从事河口海岸复合污染生物地球化学过程与控制修复科学理论、技术方法以及工程实践，先后主持/参与国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、以及水/土壤污染调查、修复与治理工程设计等各类科研、技术开发/咨询等项目20余项。发表论文40余篇，多篇入选ESI高被引论文，申请/授权发明专利及计算机软件著作权等50余项。荣获市级全国污染源普查先进个人称号、广东省环境技术进步奖一等奖、福建省科学技术进步奖三等奖、中国发明协会创新奖二等奖、成果奖一等奖等奖励。长期致力于环境科学与工程理论、人工智能技术与实践相结合，部分成果已实现成功转化及规模应用，助力产业转型需求，取得了良好的生态、经济与社会效益。
联系方式：xiaohui.yi@m.scnu.edu.cn
个人主页：http://faculty.scnu.edu.cn/xiaohuiyi
主要研究方向
（1）污水处理智能增效与动态调控新技术研发及应用
（2）水质和水生态修复与数智管控新技术研发及实践
（3）新污染物环境行为及其风险防控技术研发与应用
（4）河口海岸复合污染生态效应与陆海统筹综合联控
（5）海岸带特殊微生物种质资源开发利用与生物智造
主讲/参与的课程
本科生：《废水生物处理》、《生态环境综合实习》
主持和参与项目
1. 国家自然科学基金·面上项目（42577478），2026/01-2029/12，在研，主持。
2. 国家自然科学基金·面上项目（42277250），2023/01-2026/12，在研，主持。
3. 国家重点研发计划（2023YFC3706400）子课题，2023/12-2026/11，在研，主持。
4. 国家重点研发计划（2022YFC3702300）子课题，2023/05-2027/04，在研，主持。
5. 广州市科学技术局（2025A04J5098），2025/01-2026/12，在研，主持。
6. 广州市科学技术局（202201010225），2022/04-2024/03，结题，主持。
7. 广东省企业科技特派员专项（GDKTP2021038700）,2021/11-2022/12，结题，主持。
8. 国家自然科学基金·青年项目（41907297），2020/01-2022/12，结题，主持。
9. 广东省石油化工污染过程与控制重点实验室基金，2019/06-2021/05，结题，主持。
10. 广东省环境资源利用与保护重点实验室基金，2018/07-2021/06，结题，主持。
11. 广州市民生科技攻关（202002020055），2020/04-2023/03，结题，子课题负责人。
12. 企事业单位委托技术开发/咨询项目（341910），2021/09-2023/09，结题，主持。
13. 企事业单位委托技术开发/咨询项目（341644），2020/01-2021/03，结题，主持。
14. 企事业单位委托技术开发/咨询项目（331715），2020/01-2020/12，结题，主持。
15. 东莞市生态环境局招投标咨询项目（341682），2020/05-2021/07，结题，主持。
16. 企事业单位委托技术开发/咨询项目（341585），2019/09-2021/09，结题，主持。
17. 企事业单位委托技术开发/咨询项目（341508），2019/03-2020/03，结题，主持。
18. 佛山市科技创新团队项目（1920001000160），2019/04-2022/03，结题，核心骨干。
19. 广东省重点领域研发项目（2022B0101090004），2022/06-2025/05，结题，参与。
20. 广东省区域联合重点项目（2021B1515120055），2021/10-2024/09，结题，参与。
21. 国家自然科学基金·面上项目（42177196），2022/01-2025/12，结题，参与。
22. 国家自然科学基金·面上项目（42077291），2021/01-2024/12，结题，参与。
23. 国家自然科学基金·面上项目（41977300），2020/01-2023/12，结题，参与。
获得科技奖励情况
1. 2024年度福建省科技进步三等奖，智能化工业废水深度处理关键技术及应用，福建省人民政府，易晓辉（3/5），2026.01
2. 2025年度发明创业成果奖一等奖，污水处理全过程精准调控与智能增效技术及产业化，中国发明协会，易晓辉（6/6），2025.06
3. 2023年度福建省科技进步三等奖，污水处理过程智能增效与动态调控技术及应用，福建省人民政府，易晓辉（3/5），2025.01
4. 2024年度中国技术市场协会金桥奖项目二等奖，废水高效生物强化处理及智能调控技术研发与应用，中国技术市场协会，易晓辉（8/10），2024.11
5. 2023年度广东省环境技术进步奖一等奖，便携式智能多参数水质快速检测系统关键技术与应用，广东省环境保护产业协会，易晓辉（8/15），2024.02
6. 2023年度产学研合作创新成果奖二等奖，日用化工废水减污降碳综合治理与资源化关键技术及应用，中国产学研合作促进会，易晓辉（2/10），2024.01
7. 2023年度发明创业创新奖二等奖，智能化高效日用化工废水深度处理与回用关键技术研发及应用，中国发明协会，易晓辉（2/6），2023.08
专利和软件著作权
1. 黄明智；易晓辉；阮菊俊；王晓珊；章涛；孔少飞；应光国；一种污水厌氧处理产气量多元智能实时监控方法，ZL201811130613.1 (发明专利)
2. 黄明智；李小勇；易晓辉；王晓珊；基于残差网络和注意力机制的污水处理软测量方法及系统，ZL202111091225.9 (发明专利)
3. 黄明智；万鑫；易晓辉；李小勇；麦文杰；化学需氧量智能预测方法与系统，ZL202110980539.8 (发明专利)
4. 黄明智；麦文杰；万鑫；李小勇；易晓辉；基于融合神经网络的污水处理智能预测方法，ZL202110972951.5 (发明专利)
5. 黄明智；林来鹏；应光国；易晓辉；李小勇；一种基于 PCA-LSTM 网络的废水处理智能监控方法，ZL201910942037.9 (发明专利)
6. 黄明智；牛国强；易晓辉；李小勇；应光国；石青松；基于 GA-DBN 网络的废水处理智能监控方法及系统，ZL201910943698.3 (发明专利)
7. 黄明智；牛国强；易晓辉；李小勇；应光国；石青松；一种城市河涌水体典型有机污染物智能检测方法，ZL201910942058.0 (发明专利)
8. 黄明智；易晓辉；阮菊俊；王晓珊；章涛；孔少飞；应光国；一种钙化厌氧颗粒污泥二次成核再利用方法及系统，ZL201811130287.4 (发明专利)
9. 黄明智；汪梽冉；易晓辉；麦文杰；李小勇；一种基于AI识别的污水处理用絮凝剂溶液添加装置，ZL202420977033.0 (实用新型)
10. 黄明智；张汉之；易晓辉；林觅；王信之；智能海岸线检测与可视化框架软件，2025SR0997934，(软件著作权)
11. 易晓辉；张汉之；黄明智；林觅；王信之；人工智能多模态水污染预测系统，2025SR0984858，(软件著作权)
12. 易晓辉；白晓彤；魏鲁明；陈秋如；麦文杰；魏玥晨；王世香；基于改进ShuffleNetV2模型的海岸带水体微生物显微图像智能识别和分类系统，2024SR2174978，(软件著作权)
13. 易晓辉；白晓彤；魏鲁明；魏玥晨；麦文杰；陈奕新；王世香；基于VSM-GRU模型的土壤和沉积物中氮素含量智能光谱分析系统，2024SR2165881，(软件著作权)
14. 易晓辉；林梓仪；陈秋如；陈奕新；麦文杰；黄明智；冯亚玲；基于改进U-Net++模型的活性污泥菌胶团图像分割系统，2024SR2159599，(软件著作权)
15. 黄明智；李小勇；易晓辉；牛国强；应光国；基于卷积神经网络的废水处理水质软测量及图形控制界面系统，2019SR1049434，(软件著作权)
16. 黄明智；林来鹏；应光国；易晓辉；李小勇；牛国强；基于 PCA-LSTM 耦合模型的废水处理关键水质参数软测量系统，2019SR1049460，(软件著作权)
17. 黄明智；易晓辉；林来鹏；李小勇；牛国强；蔡婷婷；应光国；基于粒子群算法优化的 BP 神经网络废水处理水质软测量系统，2019SR0786913，(软件著作权)
18. 黄明智；易晓辉；阮菊俊；王晓珊；章涛；孔少飞；应光国；基于 GA-NFS 的废水处理营养盐动态变化软测量预测系统，2018SR664206，(软件著作权)
19. 黄明智；易晓辉；阮菊俊；王晓珊；章涛；孔少飞；应光国；基于参数优化的动态模糊神经网络废水处理回流比控制系统，2018SR663843，(软件著作权)
20. 黄明智；易晓辉；阮菊俊；应光国；章涛；孔少飞；基于小波-GABP—模糊马尔可夫链的废水处理进水 BOD 时序预测系统，2018SR356512，(软件著作权)
21. 黄明智；易晓辉；阮菊俊；应光国；章涛；孔少飞；基于GA-FWNN 的污水处理产气量监控系统，2018SR356501，(软件著作权)
代表性学术论文
1. Jun Tu, Qiuru Chen, Ziyi Lin, Xiaotong Bai, Yiquan Qiu, Xiaohui Yi*, Mingzhi Huang*. Nitrate-induced microbial metabolic activation and community composition optimization enhance the anaerobic biodegradation of thiamethoxam, Environmental Research. 2025, 283, 122141.
2. Xinzhi Wang, Shibo Zhu, Anteng Dai, Ziyi Lin, Yue Xie, Qiao Zhou, Yiquan Qiu, Chao Zhang*, Xiaohui Yi*, Mingzhi Huang*. Enhancement of the radical pathway-dominated degradation of imidacloprid in PMS-AOP by 1T-MoS2-based dual-atom catalyst: Synergistic catalysis by Fe and Ni atoms. Chemical Engineering Journal. 2025, 512, 162063.
3. Xing Fan, Guoqiang Niu, Rui Liu, Jianwu Qin, Xiaohui Yi*, Jun Tu, Xiaoyong Li, Mingzhi Huang*. Effective evaluation of greenhouse gases (GHGs) emissions from anoxic/ oxic (A/O) process of regenerated papermaking wastewater treatment through hybrid deep learning techniques: Leveraging the critical role of water quality indicators, Journal of Environmental Management. 2025, 380, 125094.
4. Xingkai Zou, Shenglan Wang, Wenjie Mai, Xiaohui Yi*, Mi Lin, Chao Zhang, Zhenguo Chen, Mingzhi Huang*. Explainable aeration prediction using deep learning with interpretability analysis, Journal of Water Process Engineering, 2025, 71, 107218.
5. Hassaan Mohamed A., Elkatory Marwa R., El-Nemr Mohamed A., Ragab Safaa, Xiaohui Yi, Mingzhi Huang, El Nemr Ahmed. Synthesis, characterization, optimization and application of Pisum sativum peels S and N-doping biochars in the production of biogas from Ulva lactuca, Renewable Energy. 2024, 221, 119747.
6. Xuezhu Xiang, Xiaohui Yi*, Wanbing Zheng, Yingqiang Li, Chao Zhang, Xinzhi Wang, Zhenguo Chen, Mingzhi Huang*, Guangguo Ying. Enhanced biodegradation of thiamethoxam with a novel polyvinyl alcohol (PVA)/sodium alginate (SA)/biochar immobilized Chryseobacterium sp H5, Journal of Hazardous Materials. 2023, 443, 130247.
7. Xinzhi Wang, Zhenguo Chen, Yutian He, Xiaohui Yi, Chao Zhang, Qiao Zhou, Xuezhu Xiang, Yunan Gao, Mingzhi Huang. Activation of persulfate-based advanced oxidation processes by 1T-MoS2 for the degradation of imidacloprid: Performance and mechanism, Chemical Engineering Journal. 2023, 451, 138575.
8. Punniyakotti Elumalai, Xiaohui Yi, Zhenguo Chen, Aruliah Rajasekar, Teresa Cristina Brazil de Paiva, Mohamed A. Hassaan, Guangguo Ying, Mingzhi Huang. Detection of Neonicotinoids in agriculture soil and degradation of thiacloprid through photo degradation, biodegradation and photo-biodegradation, Environmental Pollution. 2022, 306, 119452.
9. Xin Wan, Xiaoyong Li, Xinzhi Wang, Xiaohui Yi, Yinzhong Zhao, Xinzhong He, Renren Wu, Mingzhi Huang. Water quality prediction model using Gaussian process regression based on deep learning for carbon neutrality in papermaking wastewater treatment system, Environmental Research. 2022, 211, 112942.
10. Guoqiang Niu, Xiaoyong Li, Xin Wan, Xinzhong He, Yinzhong Zhao, Xiaohui Yi, Chen Chen, Xujun Liang, Guangguo Ying, Mingzhi Huang. Dynamic optimization of wastewater treatment process based on novel multi-objective ant lion optimization and deep learning algorithm, Journal of Cleaner Production. 2022, 345, 131140.
11. Chao Zhang, Xiaohui Yi, Lingtian Xie, Hongbin Liu, Di Tian, Bo Yan, Dongya Li, Huanxuan Li, Mingzhi Huang, Guang-Guo Ying. Contamination of drinking water by neonicotinoid insecticides in China: Human exposure potential through drinking water consumption and percutaneous penetration. Environment International. 2021, 156,106650.
12. Elumalai, Punniyakotti, Xiaohui Yi, Tingting Cai, Wei Xiang, Chaoguang Huang, Mingzhi Huang, Guang-Guo Ying. Photo-biodegradation of imidacloprid under blue light-emitting diodes with bacteria and co-metabolic regulation, Environmental Research. 2021, 201, 111541.
13. Xiaoyong Li, Xiaohui Yi, Zhenghui Liu, Hongbin Liu, Tao Chen, Guoqiang Niu, Bo Yan, Chen Chen, Mingzhi Huang, Guang-Guo Ying. Application of novel hybrid deep leaning model for cleaner production in a paper industrial wastewater treatment system, Journal of Cleaner Production. 2021, 294, 126343.
14. Guoqiang Niu, Xiaohui Yi, Chen Chen, Xiaoyong Li, Donghui Han, Bo Yan, Mingzhi Huang, Guangguo Ying. A novel effluent quality predicting model based on genetic-deep belief network algorithm for cleaner production in a full-scale paper-making wastewater treatment, Journal of Cleaner Production. 2020, 265, 121787.
15. Xiaohui Yi, Renren Wu, Donghui Han, Yan Li, Xiaoyong Li, Guoqiang Niu, Mingzhi Huang, Guang-Guo Ying. Adaptation of methane recovery, sludge characteristics and evolution of microbial community response to elevated nitrate under the methanogenic condition, Journal of Cleaner Production. 2020, 258, 120713.
16. Chao Zhang, Xiaohui Yi, Chen Chen, Di Tian, Hongbin Liu, Lingtian Xie, Xiuping Zhu, Mingzhi Huang, Guang-Guo Ying. Contamination of neonicotinoid insecticides in soil-water-sediment systems of the urban and rural areas in a rapidly developing region: Guangzhou, South China, Environment International. 2020, 139, 105719.
17. Xiaohui Yi, Chao Zhang, Hongbin Liu, Renren Wu, Di Tian, Jujun Ruan, Tao Zhang, Mingzhi Huang, Guang-Guo Ying. Occurrence and distribution of neonicotinoid insecticides in surface water and sediment of the Guangzhou section of the Pearl River, South China, Environmental Pollution. 2019, 251, 892-900.
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数据更新于2026年03月